第１章情報技術とデータベース

• 1.1　　　データベースとデータベース・アプリケーション
• 1.2　　　企業情報システムとデータベース
• 1.3　　　エンドユーザー・コンピューティングとデータベース
• 1.4　　　クライアント/サーバ環境におけるデータベースの利用
• 1.5　　　マルチメディアとデータベース

第２章データベース設計の基礎となる考え

• 2.1　　　データモデル
• 2.2　　　データモデルとデータベースの種類
• 2.3　　　データ中心アプローチ
• 2.4　　　データモデルとデータベース化の手順
• 2.5　　　パソコン・ユーザーから見たリレーショナル・データベース

第３章データベースの概念設計

• 3.1　　　概念設計の目的と手順
• 3.2　　　対象業務/機能の定義
• 3.2.1　　組織と業務の関係の調査
• 3.2.2　　業務担当者のヒアリング
• 3.2.3　　ビジネス・ゴールの細分化
• 3.3　　　ERモデルへの投影
• 3.3.1　　エンティティの抽出
• 3.3.2　　エンティティの一意識別子
• 3.3.3　　エンティティ間のリレーションシップ
• (1)　　　１対１の関係
• (2)　　　１対多の関係
• (3)　　　多対多の関係
• 3.3.4　　ERモデル図の作成
• 3.3.5　　エンティティ間のリレーションシップの整理
• (1)　　　１対１の関係をなくす
• (2)　　　多対多のリレーションシップを分解する

第４章データベースの論理設計

• 4.1　　　論理設計の目的と手順
• 4.2　　　データ項目の洗い出し
• 4.2.1　　帳票の収集
• 4.2.2　　データ項目名の検討
• 4.3　　　データ項目からテーブルへの展開
• 4.3.1　　データ項目のグループ化
• 4.3.2　　一意識別子(キー)の選択
• 4.4　　　正規化
• 4.4.1　　正規化とは
• 4.4.2　　第一正規形への変換
• 4.4.3　　第二正規形への変換
• 4.4.4　　第三正規形への変換
• 4.4.5　　正規化の必然性
• 4.5　　　テーブルの統合化
• 4.5.1　　汎化/専化の関係
• 4.5.2　　テーブル定義票の作成
• 4.5.3　　テーブル間の参照関係の整理
• 4.6　　　ERモデル図への展開
• 4.6.1　　ERモデル図の作成
• 4.6.2　　ERモデル図の検証
• 4.7　　　データ項目の整理
• 4.7.1　　一貫性制約の整理
• 4.7.2　　コード体系の統一

第５章データベースの物理設計

• 5.1　　　物理設計の目的と手順
• 5.2　　　データ構造の見直し
• 5.2.1　　データ構造の見直しの必要性
• 5.2.2　　データベース処理の調査
• 5.2.3　　テーブルの統合
• 5.2.4　　テーブルの完全統合と部分コピー
• 5.2.5　　参照キーの付与
• 5.2.6　　参照コードテーブルの結合
• 5.3　　　データ項目の整理
• 5.3.1　　導出データ項目の整理
• 5.3.2　　列の統合
• 5.4　　　インデックスの設定
• 5.4.1　　インデックスの種類
• 5.4.2　　インデックスの指定の目安
• 5.4.3　　インデックスの統合
• 5.5　　　テーブルと列の定義
• 5.5.1　　シンボル名
• 5.5.2　　データ型
• 5.5.3　　NULL値
• 5.6　　　DBMSへのテーブルの定義
• 5.6.1　　SQL
• 5.6.2　　テーブルの作成

第６章RDBMSの諸機能

• 6.1　　　排他制御
• 6.2　　　セキュリティ
• 6.3　　　リカバリ機能
• 6.4　　　データ・ディクショナリ
• 6.5　　　ビュー
• 6.5.1　　ビューの目的と制限
• 6.5.2　　ビューの作成
• 6.6　　　アプリケーション開発のためのツール類
• 6.6.1　　画面開発ツール
• 6.6.2　　レポート設計ツール
• 6.6.3　　第四世代言語
• 6.6.4　　組み込みSQL

第７章処理性能向上のためのテクニック

• 7.1　　　ストアド・プロシージャ
• 7.1.1　　ストアド・プロシージャの目的
• 7.1.2　　ストアド・プロシージャの作成
• 7.2　　　トリガ
• 7.3　　　チューニング

索　　　引